本次学术沙龙主讲人陈语谦，中山大学引进紧缺百人计划学术带头人，智能工程学院教授。曾任麻省理工博士后、副教授，哈佛大学副教授，匹兹堡大学教授，中国医药大学教授，北京大学客座教授和浙江大学讲座教授。全球最大的中医药数据库TCMBank、全球第一个云端药物设计平台、全球第一个智能医疗整合平台iSmart构建者。深耕于逆合成机器人研究以及AI药物设计等领域，本次演讲主要围绕智能医疗在中医药方面的拓展应用探索其可能性与实用性。

史亚飞处长向大家介绍了主讲人以及参会的人员。接下来陈教授从自行研发的中医药数据库TCMbank切入，深入讲解了人工智能目前在医学领域的应用和发展，比如智能多模态辅助诊断系统-iDoctor，包括肝纤维化辅助判断系统、染色体基因智能筛查系统、胸腔X光异常分类筛检系统等智能系统，病例大数据世代分析可以追踪十年后患有骨性关节炎之积累之发生率、中西药互斥系统HDI可以分析中药有效成分和西药有效成分的互斥作用和协同作用，为临床的应用提供了更加便捷的查询方式。

陈教授演讲结束后，科技创新中心的老师们就自身研究方向对相关内容提出疑问并现场进行探讨交流。作为中医药领域的创新人才，科技创新中心的师生们就中医四诊数据库建立、中药药效分析等中医药诊疗措施如何与智能医疗量化相关联方面提出疑问，并与陈教授进行交互探讨。现场学术氛围浓厚，在言语的交汇中碰撞出思维的火花。

通过此次学术沙龙中的学习交流，科研管理创新团队的师生们对智能医疗有了更进一步的了解。科研管理创新团队在潘华峰教授的带领下已经完成了基于大数据分析的胃癌前病变的中医精准医学治疗方案研究项目，在广东省岭南重大专项临床标本库建设中，我们运用信息化技术推动临床+AI研究，未来将在中医药防治胃癌前病变与智能医疗相结合的领域有更积极的探索：

1、通过AI+中医病历系统，为中医临床医生开展病例分析研究解决纸质材料电子化、术语规范化、病历质量控制等繁琐工作；

临床病例数据库初步构建

2、探索AI+人类遗传学数据分析，对临床组学数据形成一站式分析，并智能预测重要通路及作用化学药物（中药），为医学基础研究及药物开发提供前沿的技术支持。

AI+临床样本库构建探索

胃“炎-癌”转化、胃癌临床转录组学研究开展

中医药是中华民族的瑰宝，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，作为中医科研人要将传统中医与现代化科技相结合，让传统中医迸发新的活力，将中华文化的宝贵财富继承好、发展好、利用好！

作者：李佳欣、朱梦露

指导老师：潘华峰教授